한 번은 도서관에 갔을 때 책이 한 줄씩만 나오는 사서함이 있었다. 그 작은 창문 뒤에는 무수히 많은 서적들이 있지만, 한 번에 하나의 요청만 받아들여 주는 것이었다. 이처럼 우리 일상에서도 ‘요청-응답’ 구조가 굉장히 편리했다. 그런데 오늘날 인공지능이 서로 대화해야 할 때, 그 방식은 얼마나 달라졌을까?
최근 발표된 Google의 Agent2Agent 프로토콜과 Hugging Face의 smolagents 프레임워크는 AI 에이전트가 마치 사람들 사이에서 Slack 채널을 열어놓듯 대화를 나누도록 설계되었다. 기존에 우리가 흔히 보는 ‘이메일 같은 인박스 모델’은 여전히 유효하지만, 그 속에서도 새로운 규칙과 언어가 등장하고 있다.
첫째, 보안이 가장 큰 고민이다. 기업 환경에서 민감한 데이터를 주고받는 AI 에이전트라면, 전송 과정이 암호화되고 인증 절차를 거쳐야 한다. 이는 마치 은행 송금 시 두 단계 인증을 거치는 것과 비슷하다. A2A 프로토콜은 이러한 요구를 충족시키면서도 메시지의 형식과 흐름을 단순화한다.
둘째, 협업 효율성이다. 예전에는 사람 간 일정 조정이 이메일 한두 통으로 끝났지만, AI 에이전트는 무한히 반복되는 ‘상호 검증’ 과정을 거쳐 최적의 행동 계획을 도출한다. 이는 마치 두 명의 디자이너가 실시간으로 피드백을 주고받으며 완벽한 디자인을 만들어내는 과정과 같다.
셋째, 확장성이다. smolagents는 가볍게 구성할 수 있어 소규모 서비스에서부터 대형 기업 시스템까지 손쉽게 도입 가능하다. 마치 사서함이 작은 책방에서도 큰 도서관에서도 사용될 수 있듯, 이 프레임워크 역시 다양한 규모의 조직에 맞춰져 있다.
그러나 이러한 발전에도 한 가지 결론이 남는다: 인간과 AI가 함께 만들어내는 협업 모델은 결국 ‘대화’라는 공통 언어를 필요로 한다. 사서함처럼 단순한 인박스가 아니라, 서로 이해하고 신뢰할 수 있는 대화 공간을 구축해야만 진정한 시너지를 이룰 수 있다.
원문 링크: https://medium.com/@yingjunwu/agent-to-agent-communication-is-broken-why-an-email-like-inbox-model-works-3ac15cfe7085
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