웹이 우리를 밀어내는 이유
인터넷은 언제부터 우리를 환영하지 않게 되었을까? 처음 웹이 세상에 등장했을 때만 해도, 그것은 호기심과 연결의…
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데이터 센터의 그늘: 기술 발전이 남긴 숨겨진 대가
기술이 사회를 바꾸는 속도는 언제나 인간의 적응력을 앞선다. 20년 전만 해도 클라우드 컴퓨팅은 공상과학 소설…
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하늘 위의 전쟁: GPS 신호 간섭이 우리에게 던지는 질문
우리가 매일 사용하는 내비게이션, 비행기 이착륙, 심지어 금융 거래까지. 이 모든 것들이 한순간에 멈출 수…
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기술의 중독성을 설계하는 시대, 우리는 무엇을 잃어가고 있는가
내부 문건이 유출되었다는 소식은 이제 더 이상 놀랍지 않다. 기업의 비밀이 디지털 공간에 노출되는 일은…
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전기차 충전의 미래, 속도보다 중요한 것은 무엇일까
600kW라는 숫자는 이제 막 걸음마를 뗀 전기차 산업에게 어떤 의미일까. ChargePoint가 공개한 이 초고속 충전기는…
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레딧이 AI의 거울이 될 때: 우리가 놓치고 있는 데이터 민주주의의 함정
인간이 만든 가장 복잡한 시스템은 결국 인간의 가장 단순한 본성을 반영한다. 소셜 미디어가 그렇고, 검색…
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문자의 변신은 무죄인가: 유니코드 속 숨은 ‘눈알’의 반란
세상이 문자를 표준화하려 애쓸수록 문자들은 더 많은 변신을 꾀한다. 유니코드가 등장한 이래로 우리는 전 세계의…
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콘텐츠의 죽음, 그리고 기술이 남긴 공허
아마존이 스타게이트 시리즈의 신작 개발을 공식적으로 취소했다는 소식은, 단순히 하나의 드라마 프로젝트가 사라졌다는 사실 이상의…
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달에 집을 짓는다는 것: 인류의 다음 도전, 그리고 개발자의 시선
달에 기지를 짓는다는 계획이 더 이상 공상과학 소설의 소재가 아니라는 사실은, 언젠가부터 우리 모두의 현실이…
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마이크로소프트가 리눅스를 껴안는 이유: Azure Linux 4.0이 던지는 질문들
리눅스가 윈도우를 대체할 수 있을까? 이 질문은 20년 전만 해도 기술 커뮤니티에서 농담처럼 던지던 화두였다.…
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숫자가 말해주는 것들: 담배 감소의 기술과 인간의 선택
미국 성인 흡연율이 역대 최저치를 기록했다. CDC의 보고서에 따르면 2023년 기준 성인 흡연율은 11.5%로, 20년…
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기술의 다양성이라는 환상: 편견의 알고리즘
우리는 기술이 중립적이라고 믿는다. 코드는 0과 1의 세계에서 인종, 국적, 성별을 초월한다고 생각한다. 하지만 텍사스…
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오래된 기기에 숨겨진 가능성, 그리고 기술의 무게
기술 제품의 수명은 개발자의 의도와 사용자의 기대 사이에서 끊임없이 줄다리기를 한다. 메타가 포털(Portal) 기기의 구형…
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데이터의 언어, XML과 JSON: 2026년의 선택과 고민
우리는 정말 JSON 없이 살 수 있을까? 20년 전만 해도 이 질문은 우스꽝스러웠을 것이다. 당시…
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인공지능이 미치게 만드는 것: 기술의 광기가 상품이 될 때
우리가 인공지능을 두려워하는 진짜 이유는 그것이 우리를 대체할까 봐가 아니다. 오히려 그 반대다. AI가 인간처럼…
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브라우저 전쟁의 새로운 전선, 레이디버드의 도전
웹 브라우저는 더 이상 단순한 도구가 아니다. 그것은 플랫폼이자 생태계이며, 때로는 권력의 축이기도 하다. 크롬이…
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거대 언어 모델의 경고, 그리고 우리가 외면한 진실
2020년, 구글의 인공지능 윤리 연구원 팀닛 게브루(Timnit Gebru)는 거대 언어 모델(LLM)의 위험성에 대한 논문을 발표하려다…
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하늘을 나는 기술의 무게: 보잉 787 착륙 사고가 남긴 질문들
비행기가 이륙할 때 우리는 엔진의 힘에 감탄하고, 하늘을 날 때 창밖의 구름에 감탄한다. 하지만 그…
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바위에서 꺼낸 미래: 리튬 추출 기술의 혁신이 가져올 에너지 판도의 변화
리튬이 '새로운 석유'라는 표현은 이제 진부할 정도로 자주 쓰인다. 전기차 배터리, 스마트폰, 에너지 저장 시스템(ESS)에…
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에이전트가 인간을 이해하는 방식, 그리고 우리의 오만
인공지능이 인간의 언어를 이해한다고? 웃기는 소리다. 우리는 여전히 기계에게 '맥락'을 가르치는 법을 모른다. 아니, 어쩌면…
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유럽의 AI 경쟁, 독일이 던지는 1,250억 원의 의미
유럽이 AI 강국으로 도약할 수 있을까? 독일이 1억 2,500만 유로(약 1,250억 원)를 투입해 유럽의 '프론티어…
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대규모 언어 모델을 직접 키워볼까? 그 뒤에 숨은 현실
대규모 언어 모델(LLM)을 직접 훈련한다는 아이디어는 언뜻 매력적으로 들린다. 클릭 몇 번으로 자신만의 AI를 구축할…
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언론이 숨기는 진짜 전문가: 무기 산업과 미디어의 보이지 않는 손
언론이 '전문가'라고 소개하는 목소리가 과연 얼마나 중립적일까? 이 질문이 불편한 이유는 그 답을 알기 때문이다.…
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