기술의 물결이 거센 속도감을 잃지 않고 우리를 밀어붙일 때, 그 흐름에서 잠시 벗어나 바라보는 것은 어쩌면 가장 용기 있는 행동일지도 모른다. 블룸버그의 최근 기사는 인공지능(AI) 붐에 동참하지 않기로 선택한 이들의 이야기를 다루고 있지만, 이 현상은 단순한 거부나 무관심이 아니다. 그것은 기술의 본질과 그 파급력에 대한 냉철한 성찰에서 비롯된 선택이다. AI가 모든 산업과 일상의 영역을 잠식해가는 지금, 그 열기에 휩쓸리지 않는 것은 어쩌면 가장 진보적인 태도일 수 있다.
AI의 발전은 이제 더 이상 미래의 이야기가 아니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 소프트웨어 개발부터 콘텐츠 생성, 심지어 예술과 과학 연구에 이르기까지 인간의 창의성과 판단력을 대체하려는 시도들이 쏟아지고 있다. 문제는 이러한 기술이 가져오는 효율성과 편리함 뒤에 숨겨진 비용이다. 데이터의 편향성, 에너지 소비, 그리고 인간의 사고와 결정 과정을 기계에 의존하게 만드는 구조적 변화는 이미 우리 사회에 깊숙이 뿌리내리고 있다. AI가 “더 나은” 결정을 내린다는 주장은 종종 그 결정의 기준이 무엇인지, 그리고 누가 그 기준을 설정하는지에 대한 질문을 회피한다.
기술의 진보는 항상 양면성을 동반한다. 인터넷이 정보의 민주화를 약속했지만, 알고리즘의 필터 버블과 가짜 뉴스의 확산으로 이어진 것처럼, AI도 비슷한 함정을 안고 있다. 개발자 입장에서 보면, AI 도구의 도입은 생산성을 극대화하는 것처럼 보이지만, 그 이면에는 창의성의 축소와 문제 해결 능력의 퇴화가 도사리고 있다. 코딩 보조 도구로 시작된 AI는 이제 단순한 “도우미”를 넘어, 개발자의 사고 과정을 대체하려는 방향으로 진화하고 있다. 이는 마치 계산기를 쓰면서 산술 능력을 잃어버리는 것과 같은 이치다. 기술이 인간의 능력을 보완하는 것이 아니라, 인간의 능력을 기술에 종속시키는 역설적인 상황이 펼쳐지고 있다.
기술은 우리를 더 자유롭게 만들겠다고 약속하지만, 결국 우리는 그 기술의 노예가 되고 만다.
AI 붐에 동참하지 않겠다는 선택은 기술에 대한 회의가 아니라, 기술의 방향성에 대한 근본적인 질문에서 비롯된다. 우리는 정말로 모든 것을 자동화하고 최적화하는 것이 인간의 삶을 풍요롭게 하는 길일까? 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 것이 과연 “지능”의 영역에 속하는 일일까? 이러한 질문들은 AI의 기술적 완성도보다 더 중요하다. 왜냐하면 기술은 언젠가 완성되겠지만, 그 기술이 어떤 가치를 지향하는지는 여전히 인간의 몫이기 때문이다.
소프트웨어 개발의 역사에서 반복된 패턴이 있다. 새로운 기술이 등장하면 모두가 그 기술에 열광하고, 그 기술이 모든 문제를 해결할 것처럼 믿는다. 하지만 시간이 지나면 그 기술의 한계와 부작용이 드러나고, 결국은 더 나은 대안이나 균형 잡힌 접근이 필요해진다. AI도 예외는 아닐 것이다. 지금의 열기는 언젠가 식을 것이고, 그때 우리는 AI가 남긴 것들을 재평가하게 될 것이다. 그 과정에서 AI에 의존하지 않기로 선택한 이들은 어쩌면 가장 먼저 그 재평가의 기준을 제시하게 될지도 모른다.
기술의 발전을 거부하는 것은 아니다. 다만, 그 발전이 인간의 존엄성과 창의성을 훼손하지 않는 방향으로 나아가야 한다는 것이다. AI가 인간의 노동을 대체하는 것이 아니라, 인간의 잠재력을 확장하는 도구가 되려면, 우리는 지금보다 더 많은 질문을 던져야 한다. 그리고 때로는 그 질문에 답하기 위해, 혹은 답을 찾기 위한 시간을 벌기 위해, 흐름에서 잠시 벗어나는 것도 필요하다.
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