Claude/ChatGPT IDE 통합 워크플로우: 실전 활용 가이드
AI 모델을 IDE에서 최대한 활용하기 Claude와 ChatGPT는 가장 강력한 범용 AI 모델입니다. 이들을 IDE에 통합하면…
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개발자가 알아야 할 2026 AI 트렌드 8가지
2026년 AI 기술 지형도 AI 기술은 매년 빠르게 변화하고 있습니다. 개발자로서 이 흐름을 놓치면 경쟁력을…
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JetBrains AI Assistant 완벽 리뷰: IntelliJ, PyCharm에서 AI 활용하기
JetBrains IDE에 AI가 들어왔다 IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm 등 JetBrains IDE를 사용하는 개발자들에게 희소식입니다. JetBrains…
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AI 디버깅 도구 활용법: 버그를 찾는 새로운 방법
AI가 버그를 찾아주는 시대 디버깅은 개발자가 가장 많은 시간을 쓰는 작업 중 하나입니다. 2026년, AI…
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Replit과 브라우저 기반 개발 환경: 로컬 설치 없이 코딩하기
브라우저가 곧 IDE가 되는 시대 2026년, 더 이상 개발 환경 설정에 시간을 쏟을 필요가 없습니다.…
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AI 멀티 에이전트 시스템 개발: 실전 가이드
멀티 에이전트 시스템이란? 2026년 AI 개발의 핫 키워드는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)입니다. 단일 AI가…
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GPT-5 코딩 활용 가이드: 개발자를 위한 완벽 매뉴얼
GPT-5와 함께하는 새로운 개발 경험 2026년 출시된 GPT-5는 코딩 능력에서 큰 도약을 이루었습니다. 이전 버전과…
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Agentic Coding이란? AI 시대 개발자의 역할 변화
Agentic Coding: 코딩의 패러다임 전환 2026년 개발자 커뮤니티에서 가장 많이 언급되는 용어는 Agentic Coding입니다. 이는…
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GitHub Copilot vs Cursor 비교 분석: 2026년 최고의 AI 코딩 도구는?
AI 코딩 도구의 양대 산맥 2026년 개발자들 사이에서 가장 뜨거운 논쟁 중 하나는 GitHub Copilot과…
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2026년 AI 코딩 도구 트렌드 총정리
AI 코딩 도구, 2026년의 새로운 지평 2026년은 AI 코딩 도구가 본격적으로 개발자의 일상에 스며든 해입니다.…
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API 게이트웨이 설계: 마이크로서비스의 관문
마이크로서비스 아키텍처에서 API 게이트웨이는 필수 컴포넌트입니다. 클라이언트와 백엔드 서비스 사이의 단일 진입점으로서 다양한 횡단 관심사를…
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데이터 파이프라인 구축: 배치에서 실시간까지
데이터가 비즈니스의 핵심 자산이 된 시대, 효율적인 데이터 파이프라인은 필수입니다. ETL부터 스트리밍까지 현대적인 데이터 파이프라인…
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모바일 앱 크로스 플랫폼: Flutter vs React Native vs Kotlin Multiplatform
하나의 코드베이스로 iOS와 Android를 동시에 개발하는 크로스 플랫폼 프레임워크가 점점 성숙해지고 있습니다. 2025년 현재 주요…
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AI 코드 어시스턴트 비교: GitHub Copilot vs Cursor vs Continue
AI 코드 어시스턴트가 개발자의 필수 도구가 되고 있습니다. 주요 솔루션들의 특징과 장단점을 비교하여 나에게 맞는…
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개발자 경험(DX) 혁신: 생산성을 2배로 높이는 방법
Developer Experience(DX)가 왜 중요한지, 그리고 어떻게 개선할 수 있는지 알아봅니다. 좋은 DX는 개발자 생산성과 만족도를…
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클라우드 비용 최적화: FinOps로 50% 절감하기
클라우드 비용이 예상을 초과하고 있나요? FinOps(Financial Operations) 프레임워크를 통해 클라우드 지출을 체계적으로 관리하고 최적화하는 방법을…
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지로카스트라, 돌의 도시에서 만난 단단함의 의미
지로카스트라를 처음 마주한 순간, 나는 타임머신을 탄 듯한 착각에 빠졌다. 회색빛 돌로 지어진 집들이 산비탈을…
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로컬 AI 모델 배포: Ollama와 llama.cpp로 프라이버시 지키기
클라우드 API 비용과 데이터 프라이버시 우려로 로컬 AI 모델 배포에 대한 관심이 높아지고 있습니다. Ollama,…
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벡터 데이터베이스 완벽 비교: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant
AI 애플리케이션의 핵심 인프라로 떠오른 벡터 데이터베이스. 임베딩 기반 검색, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 추천 시스템에 필수인…
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LLM 에이전트 개발: AI가 스스로 행동하는 시대
단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 이제 LLM(Large Language Model)은 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하며 목표를…
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Rust와 WebAssembly: 웹 개발의 새로운 패러다임
웹 개발 생태계에서 Rust와 WebAssembly(WASM)의 조합이 점점 더 주목받고 있습니다. 이 두 기술의 시너지가 어떻게…
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가즈니의 탑에 서서 – 천년 제국의 잔향을 듣다
가즈니. 한때 세계의 중심이었던 도시. 1000년 전, 이곳은 가즈나 왕조의 수도였고, 동쪽으로는 인도까지 서쪽으로는 페르시아까지…
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